AdMarTech Talks 行銷思維

  《AMT AI MarTech 2025 白皮書》主要探討台灣行銷科技（MarTech）與生成式 AI（Gen AI）的結合現況、趨勢與未來建議。 重點摘要： 1. 全球與台灣 MarTech 環境趨勢 • 台灣數位基礎深厚： 台灣擁有極高的數位滲透率，行動數據連接普及率達 131%，網路使用率 95.3%，社群媒體使用率 79.4%，為 MarTech 應用提供了絕佳的基礎環境。 • 工具數量爆發性成長： ◦ 全球： 2024 年 MarTech 工具達 14,106 種，年增 27.8%。其中大量新增工具為 AI 原生產品（AI-native）。 ◦ 台灣： 2025 年台灣 MarTech 地圖收錄 666 種工具，五年來成長率達 264%。其中「內容與體驗」類工具成長最顯著（+78%），顯示市場對內容生成與互動體驗的高度需求。 • Gen AI 成為核心驅動力： 生成式 AI 已非泡沫，而是進入行銷科技的各個環節。全球 60% 行銷決策者認為 AI 與機器學習將是未來五年影響行銷策略最鉅的因素。 2. Gen AI 與 MarTech 的深度整合 • 從自動化走向超個人化： 傳統 AI 側重分析與預測，Gen AI 則專注於「內容創造」與「個人化體驗」。兩者結合能實現「超個人化（Hyper-Personalization）」與「動態創意優化」，即時生成符合語境的內容。 • 技術成熟度曲線（Hype Cycle）： Gen AI 目前處於「期望膨脹頂峰」末端，雖面臨泡沫化質疑，但因基礎設施成熟（算力、雲端），預計將通過「幻滅低谷」，邁向長期生產力高原。具備「AI 代理人（AI Agent）」能力的工具將是未來關鍵。 • 應用場景： 涵蓋內容生成（文案、圖像）、自動化測試、客戶關係管理（CRM）、個人化推薦等。 3. 台灣企業數位力（DQI）評估 • 整體表現進步： 2025 年台灣企業 DQI 平均分為 69.33 分，較 2023 年（65.97分）與 2021 年（60.9分）顯著提升，顯示企業數位轉型意識增強。 • 五力分析： ◦ 領導力（最強）： 企業主普遍認同數位轉型的急迫性與目標。 ◦ 人才力（最弱）： 數位人才短缺、培訓不足是最大瓶頸，缺乏系統性的職能模型。 ◦ 產業差異： 「行銷科...

《2025 年台灣網路報告》以「數位賦能（Digital Empowerment）」為核心主題，探討台灣民眾在網路普及後，是否具備駕馭數位工具、辨識資訊及參與社會的能力。以下為該報告的重點摘要： 1. 整體網路使用概況：高普及與高黏著 • 上網率進入高原期： 2025 年台灣民眾上網率為 88.75%，與 2024 年（88.39%）持平。其中 18-39 歲族群上網率達 100%，但 70 歲以上長者僅 53.80%，顯示年齡仍是數位落差的主因。 • 網路黏著度高： 近半數（47.82%）民眾處於「幾乎一直上網」的狀態，顯示網路已深度嵌入日常生活。 • 連網方式： 行動寬頻普及率達 87.12%（創歷年新高），固網寬頻為 69.77%。5G 使用率約 40.76%，較去年微幅成長。 2. 生成式 AI：從新奇邁向實用 • 使用率顯著提升： 約 43.19% 的民眾過去三個月曾使用生成式 AI（如 ChatGPT、Gemini），較 2024 年大幅成長。使用者多集中於年輕、高學歷及北部地區民眾。 • 素養與信心： 民眾對 AI 的「覺察素養」（70.19%）與「評估素養」（79.25%）信心較高，但實際操作的「使用素養」（66.23%）相對較低，顯示「AI 駕馭力」仍有提升空間。 • 風險與監管： 民眾對「個資外洩」的擔憂（約 36-39% 認為影響大）高於對「產出不實資訊」的擔憂。高達 82.74% 支持立法規範 AI，且 83.03% 支持推動 AI 素養教育。 3. 資訊戰與假訊息：自信與行動的落差 • 認知作戰警覺高： 65.86% 民眾認為台灣受認知作戰攻擊的情況嚴重，但超過半數（59%）認為網路上抵抗攻擊的資源「不足夠」。 • 假性賦能危機： 雖然 57% 民眾對自己查證新聞真假有信心，且 73% 自認能分辨政治操作訊息，但實際上 65.91% 的人很少或從未主動查證。這形成「高自信、低行動」的矛盾，是防禦假訊息的漏洞。 • 新聞來源移轉： 數位平台（59.25%）已超越傳統媒體（33.24%）成為主要新聞來源。社群媒體和 YouTube 占比顯著提升。 4. 社群與短影音：流量與時間的拉鋸 • 平台消長： LINE（80.10%）與 Facebook（45.59%）仍是通訊與社群龍頭，但 Threads (4.06%) 使用率已超越 X (Twitt...

  INSIDE於2025年12月發表《2025 AI Agent 白皮書》主要探討了在生成式 AI (GenAI) 浪潮下，台灣企業如何從單純的 AI「對話」邁向具備自主執行能力的 AI Agent「行動」階段，並分析了企業落地時面臨的挑戰與戰略機會。 核心轉變與現況：從「對話」到「自主化」 • AI Agent 元年： 2025 年是全球迎接 AI Agent 的元年，代表企業數位轉型正從被動的「自動化」邁向主動的「 自主化 」。AI Agent 不再只是對話工具，而是具備 自主規劃、決策與執行能力 的數位協作者。 • GenAI 鴻溝： 雖然廣義 AI 工具在台灣企業的導入率已達 43.3% ，但具備自主性的 AI Agent 實際落地率僅有 15.9% ，兩者之間存在 27.4% 的巨大落差，被稱為「GenAI 鴻溝」。 企業導入的三大挑戰 企業跨越落地鴻溝面臨三大主要障礙（三座大山）： 1. 缺乏明確應用場景： 38.2% 的企業認為這是最大障礙。 2. 缺乏專業人才： 37.6% 的企業苦於「缺乏 AI 專業人才」。 3. 預算不確定性： 高達 70.9% 的企業無法估計年度預算，陷入「預算迷霧」，主要因傳統 IT 採購與 AI Agent 基於用量的浮動成本模型（OpEx）存在結構性衝突。 信任危機與人才戰略轉變 • 數據可靠性為首要考量： 決策層對於效率的追求退居次位， 75.8% 的人更關注 AI 輸出的 數據可靠性 。他們最大的恐懼來自 AI 產生**「幻覺」（Hallucination）**，因此認為「誠實可控，效率再高也買單」。 • 工作型態轉變： 工作者將從過去的「操作者」（自行拆解任務）轉變為未來的「 管理者 」（指揮 Agent 並驗收成果）。 • 新職位興起： 具備強大邏輯拆解能力，連結業務痛點與 AI 技術的「 AI 流程架構師 」（AI Orchestrator）正在崛起。 展望 2026：台灣的戰略機會 台灣的戰略機會點在於利用其 硬體優勢 （如邊緣運算），結合 垂直產業知識 ，將 AI 硬體火藥庫轉型為 AI 應用實驗場。未來的商業模式將走向 A2A（Agent to Agent）經濟圈 ，即「機器對機器」的談判，優化產品資訊讓別人的 Agent「優先選取」服務。此外，趨勢正從 Copilo...

  從「策略力」、「客戶力」、「技術力」與「商業力」四個面向，審視轉型AI-Ready能力： 1. 經營策略升級 • 重新定義 AI 階段（The "3A" Pitch）：   從Automatic（自動化）→ Agentic（代理型）→ Actionable（洞察型） 三階段，審視企業AI程度。 • 從執行到策略發展：   AI 的價值不侷限取代人力，而是從「執行端」移動到「規劃端」與「策略端」，協助企業內部擬定發展策略。 2. 解決執行痛點 • 解決「數據孤島」與「工具碎片化」： 許多客戶擁有龐大數據卻無法變現，未來的重點是跨系統（CRM, ERP, CDP）的流程整合，而非單純的工具堆疊。 • 具體的 ROI 效益：資料提供了非常有力的成功案例數據，例如「居家先生」透過 CAAC AI 每月節省 160 小時客服工時；「國泰健康管理」處理了 70% 的例行來電。 3. 技術賦能效率 • AI Agent（代理人）能力： 未來重點是「任務導向型 AI」，能自主規劃、跨系統執行任務（如自動結案、潛客篩選）。 • 內容資產化： 生成式 AI 不應只是產出文案，而是建立企業的「內容資產庫」與風格指南。 • AI-to-AI 的溝通準備： 未來是消費者的「個人 AI」與品牌的「企業 AI」對話，如何讓內容能被消費者的 AI 搜尋並優先推薦（從 SEO 轉向 GEO - Generative Engine Optimization）。 4. 開創新商模 • 全通路整合（MAAC + CAAC + DAAC）：   資料展示了行銷（MAAC）、客服銷售（CAAC）與數據（DAAC）的生態系整合。相行銷客服與 CRM、CDP結合，打造「獲客到留存」的完整閉環。 • 數據驅動決策（Enterprise Brain）：   最終目標是建立「企業大腦」，讓數據直接驅動行動，提供「即時商業洞察」的 Analytics 模組將成為高價值的增值服務。

  Brandwatch《2026 年數位行銷趨勢報告》的核心洞察發現，在混亂的數位環境中脫穎而出的品牌，並非規模最大的，而是那些**「擁有靈魂」（with soul）**的品牌。成功的品牌正在用誠實取代修飾、用相關性取代觸及率、用真誠參與取代蹭熱點（Trendjacking）。 以下是形塑 2026 年數位行銷格局的 11 個關鍵趨勢： 行銷趨勢總覽 (Digital Marketing Trends for 2026) 一、 靈魂品牌才能在 AI 低劣內容時代中勝出   消費者對於低心力、由 AI 生成或缺乏靈感的**「低劣內容」（slop） 感到厭倦，2025 年線上對「低劣內容」的提及率激增超過 200%。由於 82% 屬於負面情緒，品牌應將 AI 視為 創意放大器**，而非捷徑。獲勝的品牌會將人類的創意和敘事能力與 AI 的速度結合起來，製作 更好的內容 ，而不僅僅是更多的內容。 二、 蹭熱點退潮，真誠參與當道   在 2026 年，品牌若能 為文化時刻增添價值 ，而非試圖劫持文化時刻來推銷產品，將獲得受眾回報。行銷人員中，有 50% 認為真實、未經修飾的內容將是 2026 年的主要趨勢。 三、 努力嘗試再次變酷   過去流行的「毫不費力」美學正在轉變， 「努力」（effort）真誠的熱情 正在回歸。在這個充斥著 AI 低劣內容和規避風險續作的世界中，消費者渴求真心和看得見的用心。品牌應展現對產品、社群及影響力的關心， 敢於承擔看起來像在乎的風險 。 四、 「小確幸文化」影響力大增   隨著生活成本和壓力攀升，人們在 微小放縱 中尋求慰藉，例如甜點或懷舊玩具。行銷人員中有 23% 預測，這類帶來 美好感受（feel-good）銷售正向感 。 五、 懷舊行銷持續發燒   消費者正大規模地尋求慰藉。2025 年關於懷舊的線上討論增加了 18%，達到超過 4,300 萬次對話。有效的懷舊行銷需要理解能真正 激發受眾情感的文化接觸點 ，而不僅僅是為活動加上復古濾鏡。 六、 員工成為品牌架構師   消費者對員工的信任度高於對品牌本身的信任。員工產生的內容（EGC）已演變為 員工驅動的品牌塑造 。內容由員工分享時，點擊率比公司官方分享時高出兩倍。 七、 策略性打破規則是超能力   一味求穩不...

我們寫的內容不再只是給人看，更要 讓 AI 找得到、用得上 。 想讓你的品牌稱霸未來的 AI 搜尋嗎？我們玩的遊戲已經從傳統的 SEO（搜尋引擎優化）升級成了 GEO（生成式引擎優化） 。 重點不再是搶關鍵字排名，而是要優化內容，讓 AI 能夠 徹底理解、引用你的內容，並用它來生成答案 。 要讓 AI 優先引用你的文章，請記住以下兩大秘訣： 1. 搞定技術面，讓 AI 秒懂 (SSR + 結構化資料)：   AI 運作時會抓取、比對並抽取「文字片段」。因此，你的網站必須使用 SSR（伺服器渲染） ，確保 AI 第一次載入時就能拿到 結構完整 的內容，這樣被引用的機率會大幅提高。 同時，記得大量使用 結構化資料標記 (Schema) ，像是 FAQ、ARTICLE 或 PRODUCT，這能讓 AI 更快、更準確地提取資訊。 2. 內容要夠權威、夠清晰 (EEAT + 結構)：   AI 偏好 語意清晰 的內容，也就是 段落完整、結論明確 ，最好開頭就直接點出重點，方便它快速摘要。同時，一定要展現 信任訊號（EEAT） ，例如具名作者、原創數據和權威來源。 總結 AI 優先引用的黃金公式就是： 段落完整 + 結構清楚 + 信任訊號 = AI 優先引用 。別忘了，行銷管道也要 多元佈局 ，在多個平台發佈內容，才能提高品牌能見度，增加被 AI 引用的機率。 We no longer create content just for people to read— we create content that AI can find, understand, and use . Hey, want your brand to dominate AI search in the future? The game has changed. We’ve evolved from traditional SEO (Search Engine Optimization) to GEO (Generative Engine Optimization) . It’s no longer about competing for keyword rankings, but optimizing your content so AI can fully underst...