AdTech News

  面對AI科技的浪潮，媒體網站必須積極轉型，發展多元的商業模式以提升整體營收，方能應對其帶來的影響。 TNL Mediagene 在電子商務領域表現亮眼，其電子商務服務於2025年前五個月的商品交易總額（GMV）已突破 2,000 萬美元。這項顯著增長主要歸功於其內容商務策略的成功推動。相較於2024財年貢獻的 1,420 萬美元收入，今年的增長率高達 34%，使電子商務收入佔總收入的比重提升至 29%。 內容商務的核心理念是將高品質數位內容與電子商務深度融合。透過與台灣PChome購物的策略合作，TNL Mediagene 能夠提供更具吸引力的購物體驗，不僅顯著提升了內容的轉化率，也有效增加了顧客的重複購買率。此外，透過運用AI和數據分析，此模式正持續推動零售媒體市場的收入增長。 #TNLMediagene #ContentCommerce #eCommerce #PChome #AI #Media ➡️ https://www.tnlmediagene.com/news/announce/516 ---- Facing the wave of AI technology, media websites must actively transform and develop diverse business models to enhance overall revenue, in order to effectively cope with its impact. TNL Mediagene has shown outstanding performance in the e-commerce sector, with its e-commerce services' Gross Merchandise Value (GMV) exceeding $20 million USD in the first five months of 2025. This significant growth is primarily attributed to the successful implementation of its content commerce strategy. Compared to the $14.2 million USD in ...

根據《Digital 2025：Taiwan》調查，Threads 已成為備受矚目的新興社群平台，其爆紅程度連 Meta 官方都難以忽視。 自 2024 年總統大選以來，Threads 不僅成為品牌行銷與民生議題的熱門討論空間，近期更吸引手搖飲品牌積極投入，成功累積聲量並與年輕族群互動。 本文將深入分析 Threads 上網路聲量 Top 10 的手搖飲品牌現況，並提供實用建議，助品牌掌握趨勢、優化經營策略。 全文： https://www.linkedin.com/in/kai-chang-tw/ <支持小編，歡迎點擊下方導購連結>

本週最重要的三個Ad Tech產業發展或公司消息如下： （AI生成）  * Spotify 推出新的廣告交易平台 (SAX) 並擴展廣告功能： Spotify 在經過六個月的試驗後，正式推出了其程序化廣告交易平台 (SAX)，並將其與 The Trade Desk 等平台整合，未來還將有更多 DSP 加入。此外，Spotify 還在其自助式廣告管理工具中推出了新功能，包括自訂受眾、應用程式安裝等成效目標，以及為美國和加拿大廣告商提供的 AI 生成音訊廣告。    * 市場影響： 這使得廣告商能夠更廣泛地接觸 Spotify 的用戶，並利用其第一方數據進行更精準的定位。新的廣告功能和 AI 工具預計將提高廣告活動的效率和成效，使 Spotify 成為一個更具吸引力的全漏斗行銷平台。  * Voodoo 以 5 億歐元收購 BeReal： 法國遊戲巨頭 Voodoo 收購了曾經風靡一時的社交媒體平台 BeReal。儘管 BeReal 擁有超過 4000 萬活躍用戶，但其在擴大用戶群和獲得額外資金方面面臨挑戰。    * 市場影響： 這次收購顯示了社交媒體市場競爭的激烈性，以及即使是曾經爆紅的平台也可能面臨增長瓶頸。Voodoo 的遊戲專業知識和資源可能為 BeReal 注入新的活力，但也可能導致其發展方向的轉變，對現有的社交媒體格局產生一定的影響。  * 蘋果因其 App Tracking Transparency (ATT) 工具被法國反壟斷機構處以 1.5 億歐元罰款： 法國競爭管理局認為蘋果濫用其在行動作業系統市場的主導地位，因為 ATT 限制了第三方在 iPhone 和 iPad 上追蹤用戶的能力。    * 市場影響： 這再次凸顯了隱私保護措施對數位廣告產業的重大影響。蘋果的 ATT 政策已經對依賴第三方數據的廣告商和廣告技術公司造成了衝擊，而這項罰款可能會進一步加劇監管機構對大型科技公司隱私政策的審查，並推動產業尋找更注重隱私的廣告解決方案。 總體而言，本週的 ad tech 產業動態顯示了幾個關鍵趨勢：平台積極擴展其廣告能力並利用 AI 技術、社交媒體平台面臨持續的競爭和轉型壓力，以及隱私法規對數位廣告生態系統的持續影響。這些發展都將持續塑造未來廣告市場的格局。 ———...

日前新開幕的Lalaport南港朝聖之旅中，我意外邂逅了來自日本的年輕潮流品牌——「9090」，它隸屬於充滿活力的yutori服飾集團。      (source:官網) 這家集團善於捕捉年輕人網路社群的脈動，並巧妙地運用自創的NICO品牌開發模式：精準鎖定市場利基（Niche）、創造代表性商品（Item）、跨界聯名合作（Collabo）以及實體展店推廣與收益擴張（Offline），在短時間內成功拓展出22個獨具魅力的品牌。 憑藉這一連串獨到策略，yutori服飾集團在市場上迅速嶄露頭角，業績更是節節攀升——2025年第三季的單季營收高達31.7億日圓，其中線上通路的銷售貢獻已超過56%，使得該集團在Z世代服飾市場上佔據了舉足輕重的地位。 未來，yutori計畫通過併購與創新的社群行銷，進一步擴大品牌影響力，甚至邁足非服飾領域，如彩妝市場，展現出全方位的市場野心。這樣的轉型與拓展，不僅僅是商業策略的升級，更象徵著企業對新世代消費族群——從Z世代到Alpha世代——深入理解與尊重。 然而，當企業試圖吸納新創意與年輕視角時，內部傳統自上而下的決策模式卻往往使得創新提案在正式落實前便被否決，猶如初生的嫩芽未能及時破土。 這種兩代之間在經營理念與溝通風格上的隔閡，正反映出在現代企業運作與親子教育模式中，理解、尊重與共創精神的迫切需求，這也成為當下最重要且值得珍惜的價值所在。 Source: https://pse.is/7ch58s ****** During a recent pilgrimage to the newly opened Lalaport Nangang, I unexpectedly encountered a trendy Japanese brand for young consumers—"9090," which is part of the dynamic yutori fashion group. This group excels at capturing the pulse of young online communities and skillfully employs its self-developed NICO brand development model: pre...

Meta Signals Gateway實現安全整合使用品牌客戶資料，目標助於優化廣告成效與銷售。 節省過去整合跨資料與人工作業的時間，並提高正確率，包括「網站埋碼Pixel」、上傳用戶資料與線下銷售對帳。     (source: internet) ｜Meta 提供 雲端版數據管家 三個工具，解決上述痛點｜ 🛠️  工具 1：Pixel + 事件追蹤（基礎版） 功能 ：自動記錄客人在網站上的行為 案例 ：當客人「加入購物車卻沒結帳」，自動發送優惠碼 隱私機制 ：只記錄行為，不儲存個資 🔄  工具 2：Conversions API（進階版） 原理 ：讓你的 CRM 系統和 Meta  安全傳紙條 步驟 1：把客戶資料「加密」成亂碼（像用密語寫筆記） 步驟 2：即時同步購買紀錄（例如客人買了 3 次） 優勢 ：即使客人阻擋 Cookie 也能追蹤（像認出戴口罩的熟客） 📈  工具 3：Signals Gateway（智能版） 革新點 ：統一接收所有數據管道，像  24 小時值班的店長 ： 即時整合網站、APP、門市銷售數據 自動過濾敏感資訊（如病歷、身分證號） 效益 ： → 廣告成本降低 22%（更快鎖定高意願客人） → 比對正確率提高 41%（減少傳錯資料問題） ｜有效解決平衡隱私與效能的議題｜ 🔒  安全措施三大關鍵 絕不儲存原始個資 ：Meta 只保留加密後的亂碼 客戶自主控制 ：用戶可隨時在 Facebook 設定關閉廣告追蹤 合規自動化 ：系統自動阻擋違法資料格式（像偵測到未加密電話立即拒收） ⚠️  企業絕對不能踩的紅線 傳送未加密的明文個資（如直接傳送 0912345678） 收集與業務無關的敏感數據（如客人的病歷紀錄） 未彈出同意視窗就追蹤（需像進店時詢問「是否接收優惠訊息？」） ｜實際應用情境｜ ☕  情境 1：提升回購率 做法 ：對「30 天內買過」的客人推播「第二杯半價」廣告 技術後台 ：CDP 自動標記客群 → Signals Gateway 同步數據 → 投遞廣告 🛍️  情境 2：節省廣告費 做法 ：排...