AdMarTech Talks 行銷思維

  Brandwatch《2026 年數位行銷趨勢報告》的核心洞察發現，在混亂的數位環境中脫穎而出的品牌，並非規模最大的，而是那些**「擁有靈魂」（with soul）**的品牌。成功的品牌正在用誠實取代修飾、用相關性取代觸及率、用真誠參與取代蹭熱點（Trendjacking）。 以下是形塑 2026 年數位行銷格局的 11 個關鍵趨勢： 行銷趨勢總覽 (Digital Marketing Trends for 2026) 一、 靈魂品牌才能在 AI 低劣內容時代中勝出   消費者對於低心力、由 AI 生成或缺乏靈感的**「低劣內容」（slop） 感到厭倦，2025 年線上對「低劣內容」的提及率激增超過 200%。由於 82% 屬於負面情緒，品牌應將 AI 視為 創意放大器**，而非捷徑。獲勝的品牌會將人類的創意和敘事能力與 AI 的速度結合起來，製作 更好的內容 ，而不僅僅是更多的內容。 二、 蹭熱點退潮，真誠參與當道   在 2026 年，品牌若能 為文化時刻增添價值 ，而非試圖劫持文化時刻來推銷產品，將獲得受眾回報。行銷人員中，有 50% 認為真實、未經修飾的內容將是 2026 年的主要趨勢。 三、 努力嘗試再次變酷   過去流行的「毫不費力」美學正在轉變， 「努力」（effort）真誠的熱情 正在回歸。在這個充斥著 AI 低劣內容和規避風險續作的世界中，消費者渴求真心和看得見的用心。品牌應展現對產品、社群及影響力的關心， 敢於承擔看起來像在乎的風險 。 四、 「小確幸文化」影響力大增   隨著生活成本和壓力攀升，人們在 微小放縱 中尋求慰藉，例如甜點或懷舊玩具。行銷人員中有 23% 預測，這類帶來 美好感受（feel-good）銷售正向感 。 五、 懷舊行銷持續發燒   消費者正大規模地尋求慰藉。2025 年關於懷舊的線上討論增加了 18%，達到超過 4,300 萬次對話。有效的懷舊行銷需要理解能真正 激發受眾情感的文化接觸點 ，而不僅僅是為活動加上復古濾鏡。 六、 員工成為品牌架構師   消費者對員工的信任度高於對品牌本身的信任。員工產生的內容（EGC）已演變為 員工驅動的品牌塑造 。內容由員工分享時，點擊率比公司官方分享時高出兩倍。 七、 策略性打破規則是超能力   一味求穩不...

我們寫的內容不再只是給人看，更要 讓 AI 找得到、用得上 。 想讓你的品牌稱霸未來的 AI 搜尋嗎？我們玩的遊戲已經從傳統的 SEO（搜尋引擎優化）升級成了 GEO（生成式引擎優化） 。 重點不再是搶關鍵字排名，而是要優化內容，讓 AI 能夠 徹底理解、引用你的內容，並用它來生成答案 。 要讓 AI 優先引用你的文章，請記住以下兩大秘訣： 1. 搞定技術面，讓 AI 秒懂 (SSR + 結構化資料)：   AI 運作時會抓取、比對並抽取「文字片段」。因此，你的網站必須使用 SSR（伺服器渲染） ，確保 AI 第一次載入時就能拿到 結構完整 的內容，這樣被引用的機率會大幅提高。 同時，記得大量使用 結構化資料標記 (Schema) ，像是 FAQ、ARTICLE 或 PRODUCT，這能讓 AI 更快、更準確地提取資訊。 2. 內容要夠權威、夠清晰 (EEAT + 結構)：   AI 偏好 語意清晰 的內容，也就是 段落完整、結論明確 ，最好開頭就直接點出重點，方便它快速摘要。同時，一定要展現 信任訊號（EEAT） ，例如具名作者、原創數據和權威來源。 總結 AI 優先引用的黃金公式就是： 段落完整 + 結構清楚 + 信任訊號 = AI 優先引用 。別忘了，行銷管道也要 多元佈局 ，在多個平台發佈內容，才能提高品牌能見度，增加被 AI 引用的機率。 We no longer create content just for people to read— we create content that AI can find, understand, and use . Hey, want your brand to dominate AI search in the future? The game has changed. We’ve evolved from traditional SEO (Search Engine Optimization) to GEO (Generative Engine Optimization) . It’s no longer about competing for keyword rankings, but optimizing your content so AI can fully underst...

  「盲盒」的成功，是建立在精準掌握消費者心理學基礎上的「驚喜經濟學」。其成功要素（成功原因）可以從消費者的內在驅動力與品牌方利用心理學的行銷高招兩大層面來分析： 一、 消費者的內在心理驅動 (The Core Appeal) 盲盒最核心的秘密在於，重點從來不是消費者最終獲得了什麼，而是 充滿懸念與期待的「開箱過程」 。心理學家分析，著迷於盲盒主要有以下幾點驅動因素： 1. 純粹的好奇心與未知的刺激感： 盲盒是一個裝滿秘密的小盒子，消費者知道系列但不知道會拿到哪一隻。這種「裡面到底是啥」的 未知的刺激感 和 好奇心 驅使人們不斷購買。 2. 賭徒心態 (Gambler's Mentality)： 消費者心中總有聲音告訴他們「再抽一個，搞不好下一個就是隱藏版」。這種 利用不確定性的心理 吊人胃口，是讓消費者上癮的關鍵。 3. 自我風格展現與IP連結： 強大的 IP 力量 （如可愛的角色）吸引消費者，並滿足年輕人想 透過收藏來展現自我風格的需求 。 二、 品牌方的行銷心理戰術 (Marketing Psychology) 品牌方運用了多種高招，將上述內在驅動力轉化為購買行為： 1. 利用「反分離效應」製造衝動： 如果一件事完全未知，可能會令人害怕。但盲盒是聰明的，它先告訴你你會得到「這個系列」中的其中一個，給予 部分的資訊 。這種「好像知道又好像不知道」的狀態，最能勾起消費者花錢去 解開謎底的衝動 。 2. 稀缺性創造價值與話題： 盲盒透過設定 機率超低 的 隱藏款 ，成功創造了稀缺性、話題性，並帶動了 二手市場 的興盛。隱藏款甚至可以將低於 300 元台幣的娃娃，炒到 5000 元以上。 3. 作為「獎勵儀式」的定位： 對於許多年輕人來說，購買盲盒是一種**「小小的獎勵儀式」**，屬於價格便宜的非必需品。它提供了與「口紅效應」類似的價值——用少少的錢，為辛苦的一天帶來 立即的快樂和療癒感 ，是一種 CP 值超高 的消費體驗。 4. 社群價值與情感連結： 對於資深收藏家而言，抽到重複款式並非壞運氣，反而像是拿到了一種 可以在社群裡流動的「貨幣」 ，可以用來交換或出售，讓每一次購買都產生 額外的社交價值 。此外，品牌透過打造完整的世界觀（如展覽或主題快閃店），讓公仔變成 有生命、有故事的夥伴 ，與消費者建立情感連接。 總結來說，盲盒的成功祕訣是...

AI 已成為行銷產業的「執念」，主導預算與策略。 報告指出，行銷的未來不再是「用更少做更多」，而是要用 AI 擴增人類獨創性，去達成過去「做不到」的速度與個人化。 然而，當我們越擁抱 AI，反而越要回到人性本身——根植於文化中的深刻個人真相，才能實現共鳴、差異化與規模化。 或許很諷刺地說，機器的崛起，將使人性比以往任何時候都更有價值。 #ai #appleintelligence #ai行銷 #2025行銷長報告 #CMO #電通

  🔥 亞馬遜 DSP 稱霸戰！聯手微軟，它如何成為開放網路廣告的新霸主？ 亞馬遜已經不再只是電商巨頭！它正快速成為整個廣告業的領導者。 繼成功將 Netflix 和 Spotify 等平台納入合作夥伴名單之後，亞馬遜現在又將科技巨頭微軟（Microsoft）拉進了戰局。這項重磅交易不僅是一個客戶移轉通知，更是亞馬遜 DSP 鞏固其在開放網路（Open Web）廣告市場地位的關鍵一步。 🤝 微軟合作案：亞馬遜 DSP 影響力大增 隨著微軟的需求方平台（Microsoft Invest）將在三月前關閉，亞馬遜將全面接手這些來自北美、拉丁美洲、歐盟和亞太地區的廣告客戶。微軟承諾提供「禮賓級」的高接觸轉換支持，確保客戶能順利移轉。 更重要的是，亞馬遜透過這次交易，將微軟 Monetize 程式化市集納入其「認證供應交換計畫」（Certified Supply Exchange program）。這代表亞馬遜持續將更多的開放網路庫存編織進其 DSP 中。 🎯 亞馬遜 DSP 的三大致勝武器 廣告買家指出，亞馬遜提供的正是廣告業的「神聖三位一體」： 1. 大規模的覆蓋率 (Reach at Scale)： 亞馬遜 DSP 在過去幾個月積極與 Roku、Disney、Netflix、Spotify、SiriusXM 等多家平台簽訂庫存協議，建立了一個日益龐大的串流媒體版圖。光是在美國，結合亞馬遜自有庫存和 Roku，其 DSP 就能觸及 8,000 萬個聯網電視（CTV）家庭。 2. 精準的成效 (Measurable Performance)： 透過亞馬遜的 DSP 購買廣告，廣告商能利用其獨特的購物者數據，獲得在轉換率上的優勢。亞馬遜的目標是讓其 DSP 不僅龐大，且在亞馬遜站內外都能同樣有效。 3. 極具競爭力的定價 (Pricing Power)： 亞馬遜正在利用其規模來壓低利潤。其 DSP 費用通常介於 4% 到 8%，但根據消費水準和庫存類型，費用甚至可能低至 1%，或完全消失。亞馬遜願意以低於市場的價格來贏得市場份額。 📈 為什麼現在？這對市場有何衝擊？ 這波積極擴張的背後，是亞馬遜執行長 Andy Jassy 的明確指令：廣告業務必須像 AWS 一樣，成為公司的核心利潤引擎。亞馬遜正在全面改造其 DSP，使其成為廣告資金投入開放網路的「...

隨著人工智慧快速滲透各個領域，AI 不僅帶來創新，也成為惡意行為的新工具。OpenAI 在最新發布的《Disrupting Malicious Uses of AI: October 2025》報告中，揭露了多起 AI 被濫用的真實案例，並說明如何偵測、阻斷與防範這類行為。 一、報告背景：AI 治理與安全防線的持續升級 OpenAI 的核心使命是「確保通用人工智慧（AGI）惠及全人類」。 在實踐這個目標的同時，OpenAI 持續強化偵測與防範機制，以防止 AI 被用於： • 詐騙與社交操控 • 政府監控或跨國輿論操縱 • 惡意軟體與網路滲透 自 2024 年 2 月起，OpenAI 已中斷超過 40 個違反使用政策的網絡行動，並持續公開威脅報告，提升產業透明度與防禦意識。 二、最新案例：AI 濫用的四大手法與應對措施 🎭 假工作詐騙 Deceptive Employment Schemes 以 AI 撰寫履歷、回覆求職信，誘導受害者參與詐騙或非法活動 停用帳號並分享威脅情報，協助業界聯防 💬 輿論操縱 Operation “Sneer Review” 利用 AI 批量生成社群貼文，製造假輿論、干預公共議題（含台灣相關議題） 禁用帳號並分析手法，強化偵測系統 🤖 網路假互動 Multi-platform Comment Networks 在 TikTok、X、Reddit 等平台大量生成 AI 留言，營造熱度假象 追蹤帳號網絡結構，持續封鎖惡意操作 🧠 AI 助攻駭客 “ScopeCreep” 利用 AI 撰寫惡意程式、協助滲透或外洩資料 與代碼平台合作攔截，防止工具化濫用 這些案例顯示： AI 並非直接創造新威脅，而是「加速舊手法」的放大器。 換言之，駭客與操控者更傾向將 AI 融入既有策略，提升效率與隱蔽性。 三、從案例看趨勢：AI 濫用的三個新現象 1. 「舊套路＋AI 加速」成新常態 惡意行為者不再重新設計攻擊，而是用 AI 提高執行速度與說服力。 例：自動生成更自然的假評論、更專業的詐騙文案。 2. 偵測重點轉向「網絡關聯分析」 為了抓出跨平台操作，OpenAI 強化了關聯圖譜與行為節奏分析，能追蹤假帳號的互動模式與時間軌跡。 3. 全球合作成防線關鍵 單一公司無法全面防禦。OpenAI 正與其他 AI...

iOS 26.1 Beta 版為 Apple Intelligence 帶來了繁體中文支援，並釋出了強大的「即時翻譯」功能。若要使用此功能，使用者需具備 iPhone 15 Pro 或之後的較高階新機，並搭配 AirPods Pro 2/3/4 。 此功能的核心優勢是它支援離線翻譯。使用者必須先將所需的語言包下載到手機中，如此即便在網路斷線或訊號不佳時，仍能維持高度準確且穩定的翻譯（準確度約在百分之九十到九十五之間）。 即時翻譯支援日常面對面對話、 FaceTime （但限制較多）以及電話通話。在打電話時，此功能特別聰明，它不要求對方的手機或耳機必須是 iPhone 或 AirPods， AI 會自動介入並翻譯語音，對方會聽到您的原始語言及 AI 翻譯的語音。 即時翻譯功能可透過內建的「翻譯」App、通話中的選單，或戴上 AirPods 後捏住兩側快速啟動。儘管目前是 Beta 版本，使用者可能會遇到耗電等問題，但整體而言，這項技術被認為解決了以往翻譯應用程式不穩定或必須連網的痛點。 # appleintelligence # ai #translation #ios #iphone

身為行銷人，我們每天都在與數據、策略和無盡的瑣碎執行搏鬥。我們習慣了向 ChatGPT 這類的工具下達指令（Prompt）來生成文案或點子，但這只是優化了單點的任務。然而，一個更深刻的變革正在發生——歡迎來到「後 Prompt 時代」，一個由 AI 代理人（ AI Agent ）主導，從「執行指令」邁向「達成目標」的新紀元 。 在 Appier 近期舉辦的「 Agentic AI Roadshow 」中，他們揭示了這場典範轉移的全貌，並正式推出了八大 Appier AI Agent 。這不僅僅是新工具的發布，更預示著一種全新的「人機協作」工作模式 。 什麼是 AI Agent？從「指令執行者」到「目標達成者」的關鍵轉變 我們過去與 AI 的互動，就像一問一答的指令模式 。你必須給出精確、詳細的指令，AI 才能產出你想要的結果。 然而，AI Agent 的核心差異在於「自主性」 。你只需賦予它一個抽象的目標（例如：安排一趟旅遊、提升新品銷售額），AI Agent 就能夠 自主規劃解決問題的步驟、靈活調動所需工具（如訂餐廳、訂旅館），並在過程中動態調整計畫，直到最終完成任務 。 未來的趨勢甚至不是依賴單一的「超級 AI」，而是由各司其職的 AI 組成「AI 團隊」（Multi-Agent）來協同完成複雜的專案 。 告別行銷人的共同夢魘：AI Agent 如何解決真實痛點？ 這場技術革新，正對準了行銷人員最頭痛的問題： 無法複製的成功 ：常被老闆問「為什麼競品的活動每檔都爆紅？」 ，或是看著前同事設定的成功 campaign，卻不確定其成功關鍵，只能盲目跟隨 。 無止盡的測試迴圈 ：陷入不斷的 A/B 測試，耗費大量時間和資源，ROI 卻難以顯著優化 。 跨部門溝通耗時 ：無論是撈取數據、製作素材，都需要與數據、IT、設計等團隊來回協作，缺乏彈性且效率低落 。 AI Agent 的出現，正是為了解決這些耗時、耗力且充滿不確定性的困境 。 認識你的新團隊：Appier 八大 AI Agent 全解析 Appier 將整個行銷流程解構，推出了分別對應「促銷」、「獲客」與「互動」三大核心的八位 AI 專家，形成一個全方位的 AI 團隊 。 數據洞察與策略規劃 (促銷) 1. Insight Agent (AI 資料科學家) ：賦予你洞察市場、挖掘商機的能力 。它能協助...