AdMarTech Talks 行銷思維

  聖誕快樂～ 根據 #科技報橘 #TechOrange #2025趨勢觀察報告 分享10個摘要重點如下: 1.  #AI代理時代來臨 2025年被預測為AI代理人（Agentic AI）廣泛應用的關鍵年。根據Gartner的預測，至少15%的日常工作決策將由AI自主完成。這些AI代理人不僅能夠自主規劃和執行任務，還將重塑工作方式、經濟結構和社會互動模式。企業和組織必須及早佈局，以迎接這場由AI驅動的變革，這不僅是技術創新，更是對人類社會的根本性轉變。隨著AI技術的進步，許多知識工作者的表現將顯著提升，並可能創造出新的商業模式和企業。 2.  #製造業變革 AI將顛覆傳統製造業的生產要素，推動智慧工廠的發展。透過預測性維護和數位分身技術，製造效率將顯著提高。AI驅動的機器人技術，包括自主移動機器人（AMR）和機器人即服務（RaaS），將降低對土地和人力的依賴，但對電力需求的增加將成為一大挑戰。隨著半導體產業的強勁需求，台灣製造業在2024年預計將迎來復甦，並在2025年持續成長。 3.  #零售業趨勢 零售業面臨著消費者購物行為的變化，消費者期待「零摩擦」的購物體驗。全通路商務將成為零售商的重要策略，整合線上與線下通路以提升顧客體驗。此外，隨著社交媒體成為新興搜尋引擎，品牌需利用生成式AI進行個性化行銷，以滿足消費者對情感化互動的需求。未來，無人送貨和自助結帳技術也將成為物流和支付的新常態。 4.  #金融業數位化 金融科技市場預計到2025年達到3,401億美元，開放銀行模式將成為主流。金融服務正在向數位優先轉型，但同時也面臨資安風險增加的挑戰。企業必須加強網路安全措施並進行員工培訓，以保護客戶資料。此外，數位銀行的崛起使得傳統銀行面臨挑戰，未來多數金融服務將透過網路與行動應用程式提供。 5.  #人才需求與自我提升 隨著各行各業對AI技術的需求增長，企業需要培養AI專家以應對人才短缺問題。員工自我提升能力將成為企業競爭力的重要因素。企業應該投資於員工培訓計畫，以確保他們能夠適應快速變化的市場環境。此外，建立持續學習和適應文化也至關重要，以保持人才的競爭力。 6.  #自動駕駛技術發展 自動駕駛技術在2024年持續取得進展，高盛預測到2040年，自動駕駛汽車銷量將占輕型汽車銷量60%。目前，自...

 2024年12月18日，廣告科技（AdTech）領域的最新資訊如下： 零售媒體網絡（Retail Media Network）持續增長 ：預計到2025年，全球廣告市場將突破1兆美元。零售媒體網絡利用第一方數據，讓廣告更貼近消費者的購物旅程，提升轉換效果。  橋安公司 AI技術強化廣告安全 ：Google在其2023年廣告安全報告中強調，生成式AI在打擊虛假廣告和詐騙行為上發揮了重要作用，提升了違規廣告的識別和移除效率。  Google 部落格 數位廣告平台功能升級 ：Meta和Google等主要平台持續更新廣告功能。例如，Google在2024年推出了新的AI工具，協助廣告主制定更高效的廣告策略。  浪潮網 第一方數據的重要性提升 ：隨著隱私政策的加強，企業越來越重視第一方數據的收集和應用。新版Google Analytics 4（GA4）與BigQuery的整合，為企業提供了更完整的數據分析和應用平台。  TenMax 廣告技術創新提升用戶互動體驗 ：廣告技術公司持續開發新的廣告格式和技術，以優化用戶的點擊體驗，提升廣告效果。  Ad2iction 這些發展反映了廣告科技領域在數據隱私、人工智慧和用戶體驗等方面的持續演進。

 根據《2025十大AI關鍵技術與趨勢》報告，以下是其中的10個重點摘要： 邊緣AI (Edge AI) 將AI能力部署在本地設備上，即時處理數據以降低延遲，增強數據隱私。應用於工業自動化、智慧城市、智慧醫療等。 虛假訊息檢測 (Disinformation Checking) 使用深度學習技術識別深偽內容，防止虛假訊息傳播，特別應用於媒體和網路安全。 企業大型語言模型 (Enterprise LLM) 企業自建大型語言模型（如BYOG）以降低數據洩露風險，用於內部知識管理和員工支持。 數位孿生 (Digital Twins) 將實體物件數位化，進行模擬和預測，廣泛應用於製造業、智慧城市和醫療領域。 AI增強開發 (AI-Augmented Development) AI輔助軟體開發，能提升生產力並減少錯誤，應用於自動化測試和軟體開發。 人工智慧代理 (AI Agent) 自主代理系統可替代人類執行任務，用於自動化客服、推薦系統和數據分析等。 混合式AI (Hybrid AI) 結合雲端和邊緣計算，提供即時數據處理，應用於智慧交通和醫療等領域。 6G與低軌衛星 (6G/Low Earth Orbit Satellite) 提供高速低延遲的網路覆蓋，推動遠端操作和物聯網發展，應用於智慧城市和緊急通訊。 大型語言模型部署優化的系統整合 (LLMOps) 管理和優化大型語言模型運行，確保服務穩定，適用於金融和電子商務等領域。 AI信任與風險管理 (AI TRiSM) 強化AI模型的安全和可信度，確保合規性並減少偏見，適用於金融和醫療領域的風險管理​ (2025十大AI關鍵技術與趨勢) 。 這些技術為各產業數位轉型提供了強大的支持和創新潛力。 圖片來源：網路