AdMarTech Talks 行銷思維

2026 年第二季廣告技術 (Ad Tech) 領域的併購 (M&A) 活動展現出高度的韌性與復甦跡象。 雖然整體數位媒體與行銷技術市場的交易量受到地緣政治與總體經濟的影響，但廣告技術板塊逆勢成長，成為表現最穩健的領域。 📌 文章快速導覽   2026 年第二季整體數位媒體市場雖受地緣政治與經濟波動影響，但 廣告科技 (Ad Tech) 板塊逆勢成長 5% ，百萬/億級大型併購案更從 Q1 的 1 筆激增至 4 筆 。本季三大核心驅動力為： 聯網電視 (CTV) 龍頭爭霸 、 第一方數據淨潔室整合 ，以及 生成式 AI 廣告優化 。 一、2026 Q2 廣告科技 M&A 市場總覽：逆勢反彈的強勁訊號 相較於第一季的觀望態度，2026 年第二季的廣告科技 (Ad Tech) 併購活動展現了極高的市場韌性。 交易總量： 季增長 5% ，為行銷與數位媒體領域中表現最亮眼的板塊。 大型交易（>1 億美元）： 由 Q1 的 1 筆大幅反彈至 Q4 的 4 筆 ，顯示巨頭買家已重新啟動資本佈局。 二、2026 Q2 重磅併購案一次看（結構化對照表） 收購方 (Acquirer) 被收購目標 (Target) 交易金額 核心戰略目的 Fox Corporation Roku ~$220 億美元 結合直播內容與領先 CTV 串流平台，擴張 CTV 廣告版圖 陽獅集團 (Publicis) LiveRamp $22 億美元 整合 Data Clean Room 與 Epsilon 身份平台，建構 AI 行銷數據庫 Walmart Vibe.co $14 億美元 強化零售媒體 (RMN) 的 CTV 廣告投放與歸因測量能力 Viant TVision Insights $4,000 萬美元 導入電視注意力訊號 (Attention Signals)，優化 AI 程式化購買 InMobi MobileAction 未公開 透過 AI 平台強化 iOS 生態系的 App 用戶獲取能力 Samba TV Bestever AI 未公開 導入生成式 AI 創意工具，實現數據驅動的自主廣告優化 三、深度解析 2026 Q2 併購潮的 4 大核心趨勢 1. 聯網電視 (CTV) 成為巨頭必爭之地 CTV 是本季最核心的併購戰場。不論是傳統媒體巨頭（Fo...

根據 The Trade Desk 研究報告發現，人工智慧 (AI) 如何改變消費者的搜尋習慣與品牌建立方式。雖然 AI 工具能快速提供資訊，但大多數使用者在面對高價值決策時，仍傾向於透過開放網際網路中的優質媒體來驗證資訊。隨著 AI 生成內容導致資訊趨於同質化，建立品牌信任感與提高知名度成為企業脫穎而出的關鍵。行銷人員必須優化 AI 演算法的抓取，同時在消費者信賴的環境中深耕，以贏得最終的購買決策。研究強調，即便技術演進，真實性與品牌價值依然是影響消費者承諾的核心要素。 AI 改變了搜尋效率，但未改變「信任」在購買決策中的核心地位：AI 工具能快速總結資訊並協助處理微小決策（如尋找食譜），但面對高風險或財務投入較高的決策時，AI 僅被消費者視為探索的起點。高達 95% 的消費者會再次確認 AI 生成的資訊，並轉向他們信任的開放網路（Open Internet）去探索與驗證。 廉價觸及（Cheap Reach）將逐漸沒落，高意圖流量的價值大幅攀升：AI 將直接提供基礎問題的解答，預計導致傳統搜尋量大幅下降，這會嚴重打擊低品質且專為廣告建立的網站（MFA）。這意味著消費者留在開放網路上的行為，將高度集中於「高意圖」的評估階段；品牌雖然損失了廉價的曝光總量，卻能在優質媒體環境中獲得更高的關聯性與轉換機會。 為突破 AI 造成的「資訊同質化」，真實的人類觀點更顯珍貴：AI 語言模型傾向將網路上的複雜資訊簡化為共識平均值，造成品牌與內容「千篇一律」的現象。調查顯示，64% 的受訪者認為 AI 內容缺乏原創性，這反而促使消費者對真實、具體、無法被簡單複製的獨特人類觀點與體驗，產生更強烈的渴望。 全新的雙軌品牌策略——兼顧「被發現」與「被選擇」：在 AI 時代，行銷人員必須同時贏得演算法與消費者的青睞。優化品牌在 AI 答案引擎中的能見度（AEO）固然能幫助品牌在探索初期「被發現」，但消費者最終仍會回到開放網路上，尋求專業見解與真實評論來做出「選擇」。 品牌建立（ Brand Building ）是 AI 時代最強的護城河：真正的信任和熟悉感必須在消費者產生需求前就提前建立。此外，大型語言模型也是根據品牌在優質、可信環境中累積的聲量來呈現結果，因此在開放網路上持續建立品牌知名度與情感連結，是品牌在自動化世界中取得終極競爭優勢的關鍵。 資料來源：https://assets....

  《AMT AI MarTech 2025 白皮書》主要探討台灣行銷科技（MarTech）與生成式 AI（Gen AI）的結合現況、趨勢與未來建議。 重點摘要： 1. 全球與台灣 MarTech 環境趨勢 • 台灣數位基礎深厚： 台灣擁有極高的數位滲透率，行動數據連接普及率達 131%，網路使用率 95.3%，社群媒體使用率 79.4%，為 MarTech 應用提供了絕佳的基礎環境。 • 工具數量爆發性成長： ◦ 全球： 2024 年 MarTech 工具達 14,106 種，年增 27.8%。其中大量新增工具為 AI 原生產品（AI-native）。 ◦ 台灣： 2025 年台灣 MarTech 地圖收錄 666 種工具，五年來成長率達 264%。其中「內容與體驗」類工具成長最顯著（+78%），顯示市場對內容生成與互動體驗的高度需求。 • Gen AI 成為核心驅動力： 生成式 AI 已非泡沫，而是進入行銷科技的各個環節。全球 60% 行銷決策者認為 AI 與機器學習將是未來五年影響行銷策略最鉅的因素。 2. Gen AI 與 MarTech 的深度整合 • 從自動化走向超個人化： 傳統 AI 側重分析與預測，Gen AI 則專注於「內容創造」與「個人化體驗」。兩者結合能實現「超個人化（Hyper-Personalization）」與「動態創意優化」，即時生成符合語境的內容。 • 技術成熟度曲線（Hype Cycle）： Gen AI 目前處於「期望膨脹頂峰」末端，雖面臨泡沫化質疑，但因基礎設施成熟（算力、雲端），預計將通過「幻滅低谷」，邁向長期生產力高原。具備「AI 代理人（AI Agent）」能力的工具將是未來關鍵。 • 應用場景： 涵蓋內容生成（文案、圖像）、自動化測試、客戶關係管理（CRM）、個人化推薦等。 3. 台灣企業數位力（DQI）評估 • 整體表現進步： 2025 年台灣企業 DQI 平均分為 69.33 分，較 2023 年（65.97分）與 2021 年（60.9分）顯著提升，顯示企業數位轉型意識增強。 • 五力分析： ◦ 領導力（最強）： 企業主普遍認同數位轉型的急迫性與目標。 ◦ 人才力（最弱）： 數位人才短缺、培訓不足是最大瓶頸，缺乏系統性的職能模型。 ◦ 產業差異： 「行銷科...

《2025 年台灣網路報告》以「數位賦能（Digital Empowerment）」為核心主題，探討台灣民眾在網路普及後，是否具備駕馭數位工具、辨識資訊及參與社會的能力。以下為該報告的重點摘要： 1. 整體網路使用概況：高普及與高黏著 • 上網率進入高原期： 2025 年台灣民眾上網率為 88.75%，與 2024 年（88.39%）持平。其中 18-39 歲族群上網率達 100%，但 70 歲以上長者僅 53.80%，顯示年齡仍是數位落差的主因。 • 網路黏著度高： 近半數（47.82%）民眾處於「幾乎一直上網」的狀態，顯示網路已深度嵌入日常生活。 • 連網方式： 行動寬頻普及率達 87.12%（創歷年新高），固網寬頻為 69.77%。5G 使用率約 40.76%，較去年微幅成長。 2. 生成式 AI：從新奇邁向實用 • 使用率顯著提升： 約 43.19% 的民眾過去三個月曾使用生成式 AI（如 ChatGPT、Gemini），較 2024 年大幅成長。使用者多集中於年輕、高學歷及北部地區民眾。 • 素養與信心： 民眾對 AI 的「覺察素養」（70.19%）與「評估素養」（79.25%）信心較高，但實際操作的「使用素養」（66.23%）相對較低，顯示「AI 駕馭力」仍有提升空間。 • 風險與監管： 民眾對「個資外洩」的擔憂（約 36-39% 認為影響大）高於對「產出不實資訊」的擔憂。高達 82.74% 支持立法規範 AI，且 83.03% 支持推動 AI 素養教育。 3. 資訊戰與假訊息：自信與行動的落差 • 認知作戰警覺高： 65.86% 民眾認為台灣受認知作戰攻擊的情況嚴重，但超過半數（59%）認為網路上抵抗攻擊的資源「不足夠」。 • 假性賦能危機： 雖然 57% 民眾對自己查證新聞真假有信心，且 73% 自認能分辨政治操作訊息，但實際上 65.91% 的人很少或從未主動查證。這形成「高自信、低行動」的矛盾，是防禦假訊息的漏洞。 • 新聞來源移轉： 數位平台（59.25%）已超越傳統媒體（33.24%）成為主要新聞來源。社群媒體和 YouTube 占比顯著提升。 4. 社群與短影音：流量與時間的拉鋸 • 平台消長： LINE（80.10%）與 Facebook（45.59%）仍是通訊與社群龍頭，但 Threads (4.06%) 使用率已超越 X (Twitt...

  INSIDE於2025年12月發表《2025 AI Agent 白皮書》主要探討了在生成式 AI (GenAI) 浪潮下，台灣企業如何從單純的 AI「對話」邁向具備自主執行能力的 AI Agent「行動」階段，並分析了企業落地時面臨的挑戰與戰略機會。 核心轉變與現況：從「對話」到「自主化」 • AI Agent 元年： 2025 年是全球迎接 AI Agent 的元年，代表企業數位轉型正從被動的「自動化」邁向主動的「 自主化 」。AI Agent 不再只是對話工具，而是具備 自主規劃、決策與執行能力 的數位協作者。 • GenAI 鴻溝： 雖然廣義 AI 工具在台灣企業的導入率已達 43.3% ，但具備自主性的 AI Agent 實際落地率僅有 15.9% ，兩者之間存在 27.4% 的巨大落差，被稱為「GenAI 鴻溝」。 企業導入的三大挑戰 企業跨越落地鴻溝面臨三大主要障礙（三座大山）： 1. 缺乏明確應用場景： 38.2% 的企業認為這是最大障礙。 2. 缺乏專業人才： 37.6% 的企業苦於「缺乏 AI 專業人才」。 3. 預算不確定性： 高達 70.9% 的企業無法估計年度預算，陷入「預算迷霧」，主要因傳統 IT 採購與 AI Agent 基於用量的浮動成本模型（OpEx）存在結構性衝突。 信任危機與人才戰略轉變 • 數據可靠性為首要考量： 決策層對於效率的追求退居次位， 75.8% 的人更關注 AI 輸出的 數據可靠性 。他們最大的恐懼來自 AI 產生**「幻覺」（Hallucination）**，因此認為「誠實可控，效率再高也買單」。 • 工作型態轉變： 工作者將從過去的「操作者」（自行拆解任務）轉變為未來的「 管理者 」（指揮 Agent 並驗收成果）。 • 新職位興起： 具備強大邏輯拆解能力，連結業務痛點與 AI 技術的「 AI 流程架構師 」（AI Orchestrator）正在崛起。 展望 2026：台灣的戰略機會 台灣的戰略機會點在於利用其 硬體優勢 （如邊緣運算），結合 垂直產業知識 ，將 AI 硬體火藥庫轉型為 AI 應用實驗場。未來的商業模式將走向 A2A（Agent to Agent）經濟圈 ，即「機器對機器」的談判，優化產品資訊讓別人的 Agent「優先選取」服務。此外，趨勢正從 Copilo...

  從「策略力」、「客戶力」、「技術力」與「商業力」四個面向，審視轉型AI-Ready能力： 1. 經營策略升級 • 重新定義 AI 階段（The "3A" Pitch）：   從Automatic（自動化）→ Agentic（代理型）→ Actionable（洞察型） 三階段，審視企業AI程度。 • 從執行到策略發展：   AI 的價值不侷限取代人力，而是從「執行端」移動到「規劃端」與「策略端」，協助企業內部擬定發展策略。 2. 解決執行痛點 • 解決「數據孤島」與「工具碎片化」： 許多客戶擁有龐大數據卻無法變現，未來的重點是跨系統（CRM, ERP, CDP）的流程整合，而非單純的工具堆疊。 • 具體的 ROI 效益：資料提供了非常有力的成功案例數據，例如「居家先生」透過 CAAC AI 每月節省 160 小時客服工時；「國泰健康管理」處理了 70% 的例行來電。 3. 技術賦能效率 • AI Agent（代理人）能力： 未來重點是「任務導向型 AI」，能自主規劃、跨系統執行任務（如自動結案、潛客篩選）。 • 內容資產化： 生成式 AI 不應只是產出文案，而是建立企業的「內容資產庫」與風格指南。 • AI-to-AI 的溝通準備： 未來是消費者的「個人 AI」與品牌的「企業 AI」對話，如何讓內容能被消費者的 AI 搜尋並優先推薦（從 SEO 轉向 GEO - Generative Engine Optimization）。 4. 開創新商模 • 全通路整合（MAAC + CAAC + DAAC）：   資料展示了行銷（MAAC）、客服銷售（CAAC）與數據（DAAC）的生態系整合。相行銷客服與 CRM、CDP結合，打造「獲客到留存」的完整閉環。 • 數據驅動決策（Enterprise Brain）：   最終目標是建立「企業大腦」，讓數據直接驅動行動，提供「即時商業洞察」的 Analytics 模組將成為高價值的增值服務。

  Brandwatch《2026 年數位行銷趨勢報告》的核心洞察發現，在混亂的數位環境中脫穎而出的品牌，並非規模最大的，而是那些**「擁有靈魂」（with soul）**的品牌。成功的品牌正在用誠實取代修飾、用相關性取代觸及率、用真誠參與取代蹭熱點（Trendjacking）。 以下是形塑 2026 年數位行銷格局的 11 個關鍵趨勢： 行銷趨勢總覽 (Digital Marketing Trends for 2026) 一、 靈魂品牌才能在 AI 低劣內容時代中勝出   消費者對於低心力、由 AI 生成或缺乏靈感的**「低劣內容」（slop） 感到厭倦，2025 年線上對「低劣內容」的提及率激增超過 200%。由於 82% 屬於負面情緒，品牌應將 AI 視為 創意放大器**，而非捷徑。獲勝的品牌會將人類的創意和敘事能力與 AI 的速度結合起來，製作 更好的內容 ，而不僅僅是更多的內容。 二、 蹭熱點退潮，真誠參與當道   在 2026 年，品牌若能 為文化時刻增添價值 ，而非試圖劫持文化時刻來推銷產品，將獲得受眾回報。行銷人員中，有 50% 認為真實、未經修飾的內容將是 2026 年的主要趨勢。 三、 努力嘗試再次變酷   過去流行的「毫不費力」美學正在轉變， 「努力」（effort）真誠的熱情 正在回歸。在這個充斥著 AI 低劣內容和規避風險續作的世界中，消費者渴求真心和看得見的用心。品牌應展現對產品、社群及影響力的關心， 敢於承擔看起來像在乎的風險 。 四、 「小確幸文化」影響力大增   隨著生活成本和壓力攀升，人們在 微小放縱 中尋求慰藉，例如甜點或懷舊玩具。行銷人員中有 23% 預測，這類帶來 美好感受（feel-good）銷售正向感 。 五、 懷舊行銷持續發燒   消費者正大規模地尋求慰藉。2025 年關於懷舊的線上討論增加了 18%，達到超過 4,300 萬次對話。有效的懷舊行銷需要理解能真正 激發受眾情感的文化接觸點 ，而不僅僅是為活動加上復古濾鏡。 六、 員工成為品牌架構師   消費者對員工的信任度高於對品牌本身的信任。員工產生的內容（EGC）已演變為 員工驅動的品牌塑造 。內容由員工分享時，點擊率比公司官方分享時高出兩倍。 七、 策略性打破規則是超能力   一味求穩不...