為什麼你的 AI 行銷工具不夠聰明？企業卡在 AI Agent 落地的真相

 INSIDE於2025年12月發表《2025 AI Agent 白皮書》主要探討了在生成式 AI (GenAI) 浪潮下，台灣企業如何從單純的 AI「對話」邁向具備自主執行能力的 AI Agent「行動」階段，並分析了企業落地時面臨的挑戰與戰略機會。

核心轉變與現況：從「對話」到「自主化」

• AI Agent 元年： 2025 年是全球迎接 AI Agent 的元年，代表企業數位轉型正從被動的「自動化」邁向主動的「自主化」。AI Agent 不再只是對話工具，而是具備自主規劃、決策與執行能力的數位協作者。

• GenAI 鴻溝： 雖然廣義 AI 工具在台灣企業的導入率已達 43.3%，但具備自主性的 AI Agent 實際落地率僅有 15.9%，兩者之間存在 27.4% 的巨大落差，被稱為「GenAI 鴻溝」。

企業導入的三大挑戰

企業跨越落地鴻溝面臨三大主要障礙（三座大山）：

1. 缺乏明確應用場景： 38.2% 的企業認為這是最大障礙。

2. 缺乏專業人才： 37.6% 的企業苦於「缺乏 AI 專業人才」。

3. 預算不確定性： 高達 70.9% 的企業無法估計年度預算，陷入「預算迷霧」，主要因傳統 IT 採購與 AI Agent 基於用量的浮動成本模型（OpEx）存在結構性衝突。

信任危機與人才戰略轉變

• 數據可靠性為首要考量： 決策層對於效率的追求退居次位，75.8% 的人更關注 AI 輸出的數據可靠性。他們最大的恐懼來自 AI 產生**「幻覺」（Hallucination）**，因此認為「誠實可控，效率再高也買單」。

• 工作型態轉變： 工作者將從過去的「操作者」（自行拆解任務）轉變為未來的「管理者」（指揮 Agent 並驗收成果）。

• 新職位興起： 具備強大邏輯拆解能力，連結業務痛點與 AI 技術的「AI 流程架構師」（AI Orchestrator）正在崛起。

展望 2026：台灣的戰略機會

台灣的戰略機會點在於利用其硬體優勢（如邊緣運算），結合垂直產業知識，將 AI 硬體火藥庫轉型為 AI 應用實驗場。未來的商業模式將走向 A2A（Agent to Agent）經濟圈，即「機器對機器」的談判，優化產品資訊讓別人的 Agent「優先選取」服務。此外，趨勢正從 Copilot（人機協作）轉向 Autopilot（AI 自主完成任務）。

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