《AMT AI MarTech 2025 白皮書》主要探討台灣行銷科技（MarTech）與生成式 AI（Gen AI）的結合現況、趨勢與未來建議。
重點摘要：
1. 全球與台灣 MarTech 環境趨勢
• 台灣數位基礎深厚： 台灣擁有極高的數位滲透率，行動數據連接普及率達 131%，網路使用率 95.3%，社群媒體使用率 79.4%，為 MarTech 應用提供了絕佳的基礎環境。
• 工具數量爆發性成長：
◦ 全球： 2024 年 MarTech 工具達 14,106 種，年增 27.8%。其中大量新增工具為 AI 原生產品（AI-native）。
◦ 台灣： 2025 年台灣 MarTech 地圖收錄 666 種工具，五年來成長率達 264%。其中「內容與體驗」類工具成長最顯著（+78%），顯示市場對內容生成與互動體驗的高度需求。
• Gen AI 成為核心驅動力： 生成式 AI 已非泡沫，而是進入行銷科技的各個環節。全球 60% 行銷決策者認為 AI 與機器學習將是未來五年影響行銷策略最鉅的因素。
2. Gen AI 與 MarTech 的深度整合
• 從自動化走向超個人化： 傳統 AI 側重分析與預測，Gen AI 則專注於「內容創造」與「個人化體驗」。兩者結合能實現「超個人化（Hyper-Personalization）」與「動態創意優化」，即時生成符合語境的內容。
• 技術成熟度曲線（Hype Cycle）： Gen AI 目前處於「期望膨脹頂峰」末端，雖面臨泡沫化質疑，但因基礎設施成熟（算力、雲端），預計將通過「幻滅低谷」，邁向長期生產力高原。具備「AI 代理人（AI Agent）」能力的工具將是未來關鍵。
• 應用場景： 涵蓋內容生成（文案、圖像）、自動化測試、客戶關係管理（CRM）、個人化推薦等。
3. 台灣企業數位力（DQI）評估 • 整體表現進步：
2025 年台灣企業 DQI 平均分為 69.33 分，較 2023 年（65.97分）與 2021 年（60.9分）顯著提升，顯示企業數位轉型意識增強。
• 五力分析：
◦ 領導力（最強）： 企業主普遍認同數位轉型的急迫性與目標。
◦ 人才力（最弱）： 數位人才短缺、培訓不足是最大瓶頸，缺乏系統性的職能模型。
◦ 產業差異： 「行銷科技業」表現最佳，「法人/教育/公國營事業」與「傳統製造業」表現較弱。
4. 應用落差與挑戰
• 應用深度不足：
◦ 全球領先企業： 已將 Gen AI 用於「決策支援」與「預測分析」，整合跨部門數據建立單一資訊來源。
◦ 台灣企業： 多數仍停留在「效率提升」層面（如寫文案、生圖、客服），缺乏跨系統的數據整合與決策應用。
• 數據孤島問題： 台灣企業常面臨 CRM、ERP 等系統資料無法整合的問題，缺乏完善的數據中台與治理架構，導致 AI 難以發揮深層價值。
• 人才斷層： 資深人員會用 AI 增效，但年輕人可能過度依賴 AI 而缺乏判讀能力；企業需建立「人機協作」的驗證機制。
5. 未來發展建議
• 政策與補助優化：
◦ 補助轉型： 從硬體補助轉向「顧問陪跑」機制，協助企業精準導入並驗證成效。
◦ 沙盒機制： 參考國際經驗（如新加坡、英國），建立 AI 應用的監理沙盒，平衡創新與風險。 • 教育與人才培育：
◦ AI 素養： 教育體系應從程式撰寫轉向培養「AI 識讀能力」、「提問力」與「判斷力」。
◦ 認證制度： 推動 MarTech 工具與 AI 人才的認證體系，降低企業選才與選工具的試錯成本。
• 基礎建設： 政府應協助建構安全的「數據土壤」，推動資料去識別化與分級開放，並完善資安法規。
• 科技出海： 台灣內需市場有限，應透過政策支持（如出海基金），協助台灣的 MarTech 解決方案拓展至東南亞等國際市場。
總結 AI MarTech 已非單純的工具應用，而是企業**「數據治理」、「人才轉型」與「顧客價值重塑」**的綜合戰役。企業應從解決商業痛點出發，建立數據基礎，並培養能與 AI 協作的人才，才能在行銷 6.0 時代取得競爭優勢。
資料來源：https://amt.org.tw/research/martech-whitepaper
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