AdMarTech Talks 行銷思維

  從「策略力」、「客戶力」、「技術力」與「商業力」四個面向，審視轉型AI-Ready能力： 1. 經營策略升級 • 重新定義 AI 階段（The "3A" Pitch）：   從Automatic（自動化）→ Agentic（代理型）→ Actionable（洞察型） 三階段，審視企業AI程度。 • 從執行到策略發展：   AI 的價值不侷限取代人力，而是從「執行端」移動到「規劃端」與「策略端」，協助企業內部擬定發展策略。 2. 解決執行痛點 • 解決「數據孤島」與「工具碎片化」： 許多客戶擁有龐大數據卻無法變現，未來的重點是跨系統（CRM, ERP, CDP）的流程整合，而非單純的工具堆疊。 • 具體的 ROI 效益：資料提供了非常有力的成功案例數據，例如「居家先生」透過 CAAC AI 每月節省 160 小時客服工時；「國泰健康管理」處理了 70% 的例行來電。 3. 技術賦能效率 • AI Agent（代理人）能力： 未來重點是「任務導向型 AI」，能自主規劃、跨系統執行任務（如自動結案、潛客篩選）。 • 內容資產化： 生成式 AI 不應只是產出文案，而是建立企業的「內容資產庫」與風格指南。 • AI-to-AI 的溝通準備： 未來是消費者的「個人 AI」與品牌的「企業 AI」對話，如何讓內容能被消費者的 AI 搜尋並優先推薦（從 SEO 轉向 GEO - Generative Engine Optimization）。 4. 開創新商模 • 全通路整合（MAAC + CAAC + DAAC）：   資料展示了行銷（MAAC）、客服銷售（CAAC）與數據（DAAC）的生態系整合。相行銷客服與 CRM、CDP結合，打造「獲客到留存」的完整閉環。 • 數據驅動決策（Enterprise Brain）：   最終目標是建立「企業大腦」，讓數據直接驅動行動，提供「即時商業洞察」的 Analytics 模組將成為高價值的增值服務。

Google AI Overview正在改變全球媒體網站的遊戲規則，也對廣告科技公司（Ad Tech）的策略帶來深遠影響。面對這場技術變革，業界如何應對，值得深入探討。 report 🔍 關鍵洞察 主題標籤 # AI搜尋摘要重塑媒體流量版圖 Google AI Overview（AI Overviews/SGE）在搜尋結果頁直接提供AI生成摘要，讓使用者不再需要點擊原始網站。這導致媒體網站流量大幅下降（15-70%，部分甚至高達79%），進一步削弱廣告收入，對整體媒體生態系統形成挑戰。 主題標籤 # 廣告科技的多重挑戰 流量減少直接壓縮廣告庫存，降低廣告點擊率，並促使廣告預算轉移。此外，第三方Cookie的淘汰與數據隱私法規的日益嚴格，進一步加劇了精準投放與效果衡量的困難。 🧭 行動建議 主題標籤 # 優化內容策略 媒體需專注於打造具權威性、深度且結構化的內容，並採用生成式引擎優化（GEO）策略。同時，透過多元化內容形式（如影片、音頻、互動式內容）吸引更多受眾。 主題標籤 # 多元化流量來源 減少對單一搜尋引擎的依賴，積極強化社群媒體分發，發展電子郵件訂閱與專屬應用程式，並建立戰略合作夥伴關係，擴大流量來源。 主題標籤 # 創新廣告策略 廣告科技公司需調整搜尋廣告策略以適應AI搜尋環境，探索新型廣告格式（如情境感知廣告、對話式廣告），並透過數據驅動實現精準投放與效果最大化。 主題標籤 # 技術與組織轉型 整合AI技術提升內容生產效率與用戶體驗，建立第一方數據策略以應對隱私挑戰，並培養AI與數據科學人才，推動敏捷開發文化，主動迎接數位廣告新格局。 面對AI技術的快速演進，媒體與廣告科技公司需以創新與靈活應對挑戰，才能在新時代中保持競爭力。 Source: https://shorturl.at/Cfpvg Google AI Overview is changing the game for media websites globally and profoundly impacting the strategies of Ad Tech companies. This technological shift warrants a deeper discussion on how the industry can respond. Key Insights...