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你是否厭倦了網路廣告的「亂槍打鳥」？還在為破碎的Cookie數據感到焦慮？一場徹底改變廣告樣貌的巨大革命正全面展開，而它的核心，就是 AI人工智慧 。這不再是未來預測，而是品牌行銷已能即刻掌握的現實！ 舊時代告終：第三方Cookie全面崩塌，新機會窗已然開啟 過去20年網路廣告的基礎——第三方Cookie，正全面崩塌。這不僅是小小的更新，更是整個數位生態系的「大地震」。當舊的規則失效，一個充滿新機會的窗戶也隨之打開。品牌行銷人必須認知到，依賴過時的標籤和模糊輪廓已不再適用。 新燃料：純度極高的「零售數據金礦」賦能行銷動能 舊的燃料沒了，新引擎該燒什麼？答案是「數據」，但這次是純度極高的「數據金礦」。 相較於過去僅依賴廣告數據的Cookie級受眾畫像，現在AI開始整合更「真實」的東西： • 零售數據 ：你到底買了什麼，發票明細，購物車裡有什麼。 • 真實消費記錄與行為分析 ：不再是模糊的輪廓，而是有血有肉、輪廓超級鮮明的消費者。 這些數據，在台灣能穩定追蹤高達 1800萬獨立使用者 ，且最關鍵的是，這整套系統 完全擺脫了Cookie的限制 ，是為未來打造、更持久的解決方案。 核心武器：AI行銷大腦 — 你的「AI代理人」正式登場！ 想像一下，一位超級聰明、永不休息的「數位行銷總監」為你服務！這就是 AI代理人 。它不只是一個工具，而是能自己分析、思考、做決策。它只為一個終極任務： 找到對的人，然後跟他說對的話 。 AI代理人如何思考？ 1. 數據海綿 ：瘋狂吸收所有數據。 2. 模式分析與未來預測 ：分析數據模式，預測你未來的需求。 3. 完美客群配對 ：為產品從千萬人中配對出最完美的客群。 4. 完整廣告策略建議 ：直接提供一份完整的廣告策略建議。 實戰案例揭秘：空氣清淨機的「逆向操作」與「創意總監」AI 傳統行銷高階空氣清淨機，你可能只會想到家庭或過敏兒。但AI的厲害之處在於，它能找到你從未想過的客群： 寵物飼主 和 居家健身族 ！ • 深層洞察 ：AI理解這兩類族群的需求動機完全不同，寵物飼主為了解決寵物異味，居家健身族則為了運動時的空氣品質。 • 精準輪廓 ：以寵物飼主為例，AI分析顯示近七成是女性，年齡主力在25到44歲之間，讓受眾輪廓瞬間清晰。 • 策略建議直出 ：AI不只提供數據，竟能直接給出策略！它發現這群人最關心寵物與居家清潔，建議廣告應強...

最近拜讀了 Nielsen 2025 年發布的《零售媒體的未來》報告，並對照台灣市場的蓬勃發展，在後 Cookie 時代，零售媒體網路 ( Retail Media Network , RMN) 不僅是行銷人必須緊盯的賽道，更是一場由「第一方數據」驅動的商業模式革命。 📌 什麼是零售媒體？ 簡單來說，就是零售商將自有平台（電商、APP、實體門市）轉化為強大的廣告渠道。它運用最珍貴的第一方消費數據，實現從品牌曝光到銷售轉換的閉環行銷 (Closed-loop Marketing)，徹底解決了傳統廣告「數據斷點」的痛點。 #關鍵洞察： 🚀 全渠道願景是主流：RMN 已不再是單純的「購物者行銷」工具，而是貫穿整個行銷漏斗的全渠道利器。 📈 戰場將從「站內」擴展至「站外」：報告預測，RMN 在站外媒體的支出增長速度將是站內的 2-3 倍，凸顯了整合多元場景的重要性。 🔍 獨立透明的測量成剛需：品牌主越來越需要清晰、可信的歸因數據，以評估 RMN 在複雜消費旅程中的真實貢獻。 #台灣市場戰局百花齊放 從  #電商平台型  (momo, PChome) 的流量變現，到  #超商OMO整合型  (7-Eleven, 全家) 的線上線下數據串連，各大玩家都在加速佈局。 💡 這對我們來說意味著什麼？ TNL Mediagene  同時經營「媒體」與「電商」的集團，所具備的獨特切入點。不僅是 RMN 趨勢的觀察者，更是實踐者，打造了一個獨特的「內容+商務」混合型零售媒體生態系。 #更豐富的第一方數據維度 (Richer First-Party Data)： 傳統零售商擁有「買了什麼」的交易數據，而我們在此基礎上，更擁有橫跨多元媒體的「為何想買」的興趣意圖數據。從一篇文章的深度閱讀，到一次商品的點擊購買，我們能在自家生態系內串連起完整的消費者決策旅程。 #無縫的站內外整合 (Seamless On-site & Off-site Integration)： Nielsen 提到的「站外擴展」挑戰，對我們而言正是內建的優勢。我們可以在媒體內容中自然地激發用戶興趣（站外），再無縫引導至電商平台完成購買（站內），形成一個高效的「內容種草、電商收割」閉環，為合作品牌提供更具情境的行銷方案。 #透明的歸因與成效衡量 ...

根據 Ad Tech Explained 分享關於Commerce Audiences的趨勢報導，將是廣告技術的下一個浪潮，更是媒體科技公司實現差異化與業務增長的關鍵路徑。 隨著美國商務媒體市場預計在2027年突破1000億美元大關，真正的價值不僅存在於零售媒體網絡的圍牆花園內，更在於開放網路中，那裡充滿了待開發的數據潛力。 商務受眾的核心，是從用戶真實的購物意圖（搜尋、互動、購買行為）出發，提供一種遠比傳統人口統計標籤更為精準、且兼顧隱私安全的目標鎖定方式。 對於媒體服務經營者，這是一個絕佳的機會，擁有寶貴的第一方數據以及豐富的「內容情境」。試想，一位正在閱讀最新手機評測文章的讀者，其購買意圖遠比被貼上特定興趣標籤的廣泛受眾要強烈得多。 媒體與發布商若要抓住這波紅利，必須採取行動： #加速第一方數據基礎設施建設 高效、合規地整合用戶在我們自有內容生態中的行為數據，將其轉化為策略資產。 #投入商務受眾產品研發 開發基於「意圖」和「內容情境」的受眾解決方案，提供可量化的廣告成效 ( ROAS )。 #積極拓展生態系合作 與電商、品牌、技術夥伴及代理商建立戰略聯盟，共同打造一個數據價值共享的開放網路生態。 #持續推廣與教育市場 向合作夥伴闡明，結合了內容情境的第一方數據，如何在隱私至上的時代，創造出更卓越的廣告效益。 「商務受眾」代表了從廣泛觸及到精準溝通的典範轉移。現在正是我們利用自身獨特優勢，為廣告主提供更高效能、為發布商創造更高價值的最佳時機。 #AdTechExplained #AdTech #CommerceAudiences #CommerceMedia #media #FirstPartyData #DigitalMarketing #PublisherMonetization #DataStrategy # TNLMediagene #ROAS #EC #電商 #商務受眾 #廣告科技 #商務媒體 #第一方數據 source: https://www.adtechexplained.com/p/commerce-audiences-explained Based on a trend report on Commerce Audiences from Ad Tech Explained, this is more tha...