Machine Learning Will Eat Ad Budgets, But Who Gets The Bellyache?
隨著 Cookieless 即將到來，封閉花園的大型科技公司正積極使用機器學習的方式， 打造並推廣其全自動化的廣告服務。例如先前 媒體 監測分享過 Google Performance Max 與 Meta 的 Advantage+ Shopping Campaigns (ASC)。近期，微軟也表示將在今年夏天發布自己的「 Performance Max」。 然而，全自動化廣告產品最大的問題是， 其內部的運作可說是黑箱作業， 廣告主無法得知平台是如何進行版位安排、不同渠道的預算劃分， 以及受眾鎖定的優化。若系統出現問題， 廣告主也無法於第一時間補救，例如前一陣子 Meta 系統出錯導便致廣告主損失共數千萬美元。報導指出， 全自動化廣告服務為目前趨勢所趨， 但若科技大廠想持續呼籲廣告主將大多數預算投入其中， 系統與產品的穩定性必須跟著提升。 Source: Machine Learning Will Eat Ad Budgets, But Who Gets The Bellyache? | AdExchanger