Machine Learning Will Eat Ad Budgets, But Who Gets The Bellyache?

隨著 Cookieless 即將到來，封閉花園的大型科技公司正積極使用機器學習的方式，打造並推廣其全自動化的廣告服務。例如先前媒體監測分享過 Google Performance Max 與 Meta 的 Advantage+ Shopping Campaigns (ASC)。近期，微軟也表示將在今年夏天發布自己的「Performance Max」。

然而，全自動化廣告產品最大的問題是，其內部的運作可說是黑箱作業，廣告主無法得知平台是如何進行版位安排、不同渠道的預算劃分，以及受眾鎖定的優化。若系統出現問題，廣告主也無法於第一時間補救，例如前一陣子 Meta 系統出錯導便致廣告主損失共數千萬美元。報導指出，全自動化廣告服務為目前趨勢所趨，但若科技大廠想持續呼籲廣告主將大多數預算投入其中，系統與產品的穩定性必須跟著提升。

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Machine Learning Will Eat Ad Budgets, But Who Gets The Bellyache? | AdExchanger