AdMarTech Talks 行銷思維

  🔥 亞馬遜 DSP 稱霸戰！聯手微軟，它如何成為開放網路廣告的新霸主？ 亞馬遜已經不再只是電商巨頭！它正快速成為整個廣告業的領導者。 繼成功將 Netflix 和 Spotify 等平台納入合作夥伴名單之後，亞馬遜現在又將科技巨頭微軟（Microsoft）拉進了戰局。這項重磅交易不僅是一個客戶移轉通知，更是亞馬遜 DSP 鞏固其在開放網路（Open Web）廣告市場地位的關鍵一步。 🤝 微軟合作案：亞馬遜 DSP 影響力大增 隨著微軟的需求方平台（Microsoft Invest）將在三月前關閉，亞馬遜將全面接手這些來自北美、拉丁美洲、歐盟和亞太地區的廣告客戶。微軟承諾提供「禮賓級」的高接觸轉換支持，確保客戶能順利移轉。 更重要的是，亞馬遜透過這次交易，將微軟 Monetize 程式化市集納入其「認證供應交換計畫」（Certified Supply Exchange program）。這代表亞馬遜持續將更多的開放網路庫存編織進其 DSP 中。 🎯 亞馬遜 DSP 的三大致勝武器 廣告買家指出，亞馬遜提供的正是廣告業的「神聖三位一體」： 1. 大規模的覆蓋率 (Reach at Scale)： 亞馬遜 DSP 在過去幾個月積極與 Roku、Disney、Netflix、Spotify、SiriusXM 等多家平台簽訂庫存協議，建立了一個日益龐大的串流媒體版圖。光是在美國，結合亞馬遜自有庫存和 Roku，其 DSP 就能觸及 8,000 萬個聯網電視（CTV）家庭。 2. 精準的成效 (Measurable Performance)： 透過亞馬遜的 DSP 購買廣告，廣告商能利用其獨特的購物者數據，獲得在轉換率上的優勢。亞馬遜的目標是讓其 DSP 不僅龐大，且在亞馬遜站內外都能同樣有效。 3. 極具競爭力的定價 (Pricing Power)： 亞馬遜正在利用其規模來壓低利潤。其 DSP 費用通常介於 4% 到 8%，但根據消費水準和庫存類型，費用甚至可能低至 1%，或完全消失。亞馬遜願意以低於市場的價格來贏得市場份額。 📈 為什麼現在？這對市場有何衝擊？ 這波積極擴張的背後，是亞馬遜執行長 Andy Jassy 的明確指令：廣告業務必須像 AWS 一樣，成為公司的核心利潤引擎。亞馬遜正在全面改造其 DSP，使其成為廣告資金投入開放網路的「...

品牌與廣告科技服務持續將Data x Media x Retail運用發展，7-ELEVEN 具備豐沛的資源，發展零售媒體聯播網 (Retail Media Network, RMN) 實踐OMO (Online-Merge-Offline) 期待符合品牌行銷的各項目標需求。 🎯對「品牌方」而言，從「曝光」到「可量化銷售」 RMN 為品牌主帶來的最大價值，在於其無可比擬的 全通路覆蓋 與 數據精準度。 #數據金礦與精準受眾包： 7-ELEVEN 擁有全台最綿密的實體基礎（超過 7,100 家門市） 與近 1,900 萬的 uniopen 會員數據。這些數據是品牌極為珍貴的 第一方數據。 透過 AI 技術賦能，統一資訊的 RMN-R 技術能匯聚消費者輪廓、零售資料及跨集團銷售資料，找出連消費者自己都未察覺的隱性偏好。品牌主現在能夠根據關鍵字、商品名稱甚至 RFM 模型，打造極為精準的「會員精準受眾包」進行投放。 -案例啟示： 某營養品品牌原鎖定母嬰市場，但透過數據分析，意外發現了都會上班族這個高消費力、關注健康的新藍海受眾，成功協助客戶發掘跨世代受眾的市場潛力。 #可衡量與歸因的廣告效益 RMN 最大的目標在於鎖定線下消費意圖受眾，並證明廣告費投入真的能帶來銷售成長。  -案例啟示： 某飲料品牌僅在 OPENPOINT APP 上投放廣告，銷量較未投遞時大幅增長 43.42% 以上。這完美地說明了超商廣告版位能夠實現「線上廣告可在線下銷售的成果歸因」。 -創新計費模式： 結帳櫃台上的 OPEN!CHANNEL 導入獨家的人臉辨識技術，並以「觀看計費」。只有當消費者注視螢幕超過五秒，才算一次有效的曝光，這將廣告的精準度推向了極致。 #沉浸式傳播體驗 7-ELEVEN 串聯起消費者的一日生活圈。從線上的 OPENPOINT APP 到線下的 26,000 多個數位螢幕 (包含 X POS 收銀機、冰櫃上方螢幕、pDOOH 櫥窗看板)，品牌廣告能在日常場景中實現零距離行銷，帶來無縫且不間斷的沉浸式傳播體驗。 🎯對「廣告科技產業」開啟強強聯手，模糊邊界 零售媒體的崛起是全球性的趨勢。這不僅改變了零售商的獲利結構，更重新定義了廣告科技的生態。 #零售與媒體的界線模糊化...

Google AI Overview正在改變全球媒體網站的遊戲規則，也對廣告科技公司（Ad Tech）的策略帶來深遠影響。面對這場技術變革，業界如何應對，值得深入探討。 report 🔍 關鍵洞察 主題標籤 # AI搜尋摘要重塑媒體流量版圖 Google AI Overview（AI Overviews/SGE）在搜尋結果頁直接提供AI生成摘要，讓使用者不再需要點擊原始網站。這導致媒體網站流量大幅下降（15-70%，部分甚至高達79%），進一步削弱廣告收入，對整體媒體生態系統形成挑戰。 主題標籤 # 廣告科技的多重挑戰 流量減少直接壓縮廣告庫存，降低廣告點擊率，並促使廣告預算轉移。此外，第三方Cookie的淘汰與數據隱私法規的日益嚴格，進一步加劇了精準投放與效果衡量的困難。 🧭 行動建議 主題標籤 # 優化內容策略 媒體需專注於打造具權威性、深度且結構化的內容，並採用生成式引擎優化（GEO）策略。同時，透過多元化內容形式（如影片、音頻、互動式內容）吸引更多受眾。 主題標籤 # 多元化流量來源 減少對單一搜尋引擎的依賴，積極強化社群媒體分發，發展電子郵件訂閱與專屬應用程式，並建立戰略合作夥伴關係，擴大流量來源。 主題標籤 # 創新廣告策略 廣告科技公司需調整搜尋廣告策略以適應AI搜尋環境，探索新型廣告格式（如情境感知廣告、對話式廣告），並透過數據驅動實現精準投放與效果最大化。 主題標籤 # 技術與組織轉型 整合AI技術提升內容生產效率與用戶體驗，建立第一方數據策略以應對隱私挑戰，並培養AI與數據科學人才，推動敏捷開發文化，主動迎接數位廣告新格局。 面對AI技術的快速演進，媒體與廣告科技公司需以創新與靈活應對挑戰，才能在新時代中保持競爭力。 Source: https://shorturl.at/Cfpvg Google AI Overview is changing the game for media websites globally and profoundly impacting the strategies of Ad Tech companies. This technological shift warrants a deeper discussion on how the industry can respond. Key Insights...