從便利商店到廣告科技：7-ELEVEN 攜手 Google 打造零售媒體新生態

品牌與廣告科技服務持續將Data x Media x Retail運用發展，7-ELEVEN 具備豐沛的資源，發展零售媒體聯播網 (Retail Media Network, RMN) 實踐OMO (Online-Merge-Offline) 期待符合品牌行銷的各項目標需求。

🎯對「品牌方」而言，從「曝光」到「可量化銷售」

RMN 為品牌主帶來的最大價值，在於其無可比擬的 全通路覆蓋 與 數據精準度。

#數據金礦與精準受眾包：

7-ELEVEN 擁有全台最綿密的實體基礎（超過 7,100 家門市） 與近 1,900 萬的 uniopen 會員數據。這些數據是品牌極為珍貴的 第一方數據。

透過 AI 技術賦能，統一資訊的 RMN-R 技術能匯聚消費者輪廓、零售資料及跨集團銷售資料，找出連消費者自己都未察覺的隱性偏好。品牌主現在能夠根據關鍵字、商品名稱甚至 RFM 模型，打造極為精準的「會員精準受眾包」進行投放。

-案例啟示： 某營養品品牌原鎖定母嬰市場，但透過數據分析，意外發現了都會上班族這個高消費力、關注健康的新藍海受眾，成功協助客戶發掘跨世代受眾的市場潛力。

#可衡量與歸因的廣告效益

RMN 最大的目標在於鎖定線下消費意圖受眾，並證明廣告費投入真的能帶來銷售成長。

 -案例啟示： 某飲料品牌僅在 OPENPOINT APP 上投放廣告，銷量較未投遞時大幅增長 43.42% 以上。這完美地說明了超商廣告版位能夠實現「線上廣告可在線下銷售的成果歸因」。

-創新計費模式： 結帳櫃台上的 OPEN!CHANNEL 導入獨家的人臉辨識技術，並以「觀看計費」。只有當消費者注視螢幕超過五秒，才算一次有效的曝光，這將廣告的精準度推向了極致。

#沉浸式傳播體驗

7-ELEVEN 串聯起消費者的一日生活圈。從線上的 OPENPOINT APP 到線下的 26,000 多個數位螢幕 (包含 X POS 收銀機、冰櫃上方螢幕、pDOOH 櫥窗看板)，品牌廣告能在日常場景中實現零距離行銷，帶來無縫且不間斷的沉浸式傳播體驗。

🎯對「廣告科技產業」開啟強強聯手，模糊邊界

零售媒體的崛起是全球性的趨勢。這不僅改變了零售商的獲利結構，更重新定義了廣告科技的生態。

#零售與媒體的界線模糊化

過去賣「商品」的零售通路，如今成功媒體化。7-ELEVEN 將超商定位為「人與人、品牌與消費者接觸的連接點」。

這種模式預告著，未來任何擁有高密度人流、大量會員數據及實體場域的產業（例如：交通樞紐、大型醫院、其他連鎖通路），都可能成為下一個被徹底改變的 RMN 潛力股。

#跨界數據的強強聯手

產業最關鍵的訊號是 7-ELEVEN 與 Google 的結盟。Google Taiwan 資深業務總監蔡秉諺認為，成功的 RMN 需具備通路、流量和消費者三大元素，而 7-ELEVEN 和 Google 的合作正是結合了「最強的線下零售數據」與「最大的線上媒體流量」。

-技術革新： 雙方合作已推出程序化家外廣告 (pDOOH) 解決方案，品牌主可透過 Google 流量平台，以程序化購買方式，將廣告投放在 7-ELEVEN 的櫥窗數位看板中。

#AI 驅動的投放決策

透過跨域數據整合技術，廣告主可將自身的線上數據與超商零售數據比對，實現 1:1 行為追蹤。電獺甚至指出，未來可運用 AI Agent 智慧投遞決策，廣告主只需用自然語言描述目標客群，系統就能自動生成對應的投放策略，使精準行銷更加直覺便利。

🚀摘要總結

7-ELEVEN 的 RMN 體系為品牌主提供了三大核心價值：

1. 全通路覆蓋 (Full Coverage)：打造無縫接軌的線上線下生態系。

2. 數據驅動 (Data-Driven)：所有決策基於真實消費者數據和 AI 分析。

3. 可衡量的成果 (Measurable Results)：廣告支出能直接證明並連結至實際銷量成長。

對於廣告科技人員而言，如何更有效地運用第一方數據，整合線上與線下的旅程與消費軌跡，透過AI 賦能或跨平台的異業資源整合，持續為品牌行銷成效精進與提升，是每天的課題和挑戰。

Source: https://reurl.cc/QakRl5

#零售媒體 #RMN #廣告科技 #MarTech #7ELEVEN #全通路行銷 #數據驅動 #RetailMediaNetwork #7ELEVEN #OPENPOINT #超商行銷 #數據驅動 #第一方數據 #AI行銷 #精準投放 #OMO #線上線下整合 #廣告科技 #AdTech #廣告效益 #沉浸式體驗 #Google #pDOOH #智慧零售 #FirstPartyData

----

Brands and ad tech players are increasingly leveraging Data x Media x Retail, and 7-ELEVEN is leading the way with rich resources to build its Retail Media Network (RMN). By merging online and offline (OMO), this ecosystem is designed to meet brand marketing goals across exposure, targeting, and measurable sales.

From Awareness to Measurable Sales
The true value of RMN lies in unmatched omnichannel coverage and data precision. With over 7,100 stores across Taiwan and 19 million Uniopen members, 7-ELEVEN owns a treasure trove of first-party data. Powered by AI, the RMN-R system analyzes shopper profiles, retail data, and cross-group sales to uncover hidden preferences—helping brands build precise audience segments.

Case Insight: A nutrition brand originally targeted moms, but data revealed urban professionals as a high-value audience. This opened a whole new growth segment.

Measurable Impact & Attribution
RMN connects online ads directly to offline sales. For example, a beverage brand saw +43% sales growth after running ads only on the OPENPOINT app. At checkout, the OPEN!CHANNEL even uses facial recognition for “view-based billing,” counting impressions only when a shopper watches the screen for more than 5 seconds.

Immersive Brand Experiences
7-ELEVEN links the consumer’s daily journey, from the OPENPOINT app to 26,000+ digital screens (POS, cooler screens, pDOOH). Ads seamlessly integrate into everyday life, creating a continuous and immersive brand experience.

Redefining AdTech
Retail media is reshaping global advertising. 7-ELEVEN positions stores as connection hubs between brands and consumers. With Google partnership, it combines the strongest offline retail data with online media reach, even enabling programmatic DOOH buys through Google platforms.

Looking ahead, AI-powered ad delivery will make targeting as simple as describing your audience in plain language—letting the system auto-generate strategies.

7-ELEVEN’s RMN delivers three core values:

1. Full Coverage: seamless online-to-offline reach.

2. Data-Driven Decisions: grounded in real consumer insights and AI.

3. Measurable Results: proven sales impact from ad spend.

For marketers, the challenge is clear: leverage first-party data, connect online and offline journeys, and use AI and cross-platform integration to keep driving results.